摘 要: 應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論，采用對(duì)實(shí)例樣本的學(xué)習(xí)方法，建立了泥化夾層錯(cuò)動(dòng)帶殘余強(qiáng)度與其各種影響因素之間的內(nèi)在聯(lián)系-高度非線性的網(wǎng)絡(luò)映射。用學(xué)到的知識(shí)(網(wǎng)絡(luò)映射)預(yù)測(cè)新的泥化夾層錯(cuò)動(dòng)帶的殘余強(qiáng)度，獲得了較高的精度。實(shí)際的應(yīng)用表明，與傳統(tǒng)的方法相比，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法有其許多優(yōu)點(diǎn)，為預(yù)測(cè)泥化夾層錯(cuò)動(dòng)帶的殘余強(qiáng)度提供了一條新的更強(qiáng)有力的途徑。

關(guān)鍵字: 泥化夾層 殘余強(qiáng)度 網(wǎng)絡(luò)非線性映射 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)